PLuMA
Planeación para el Manejo y Adaptación de Paisajes
Evaluación de Impactos de Cambio Climático en el Suroeste de EE.UU. y el Norte de México

 

Sobre los Mapas

El desarrollo de las técnicas sofisticadas de modelaje de distribución de especies proporciona una oportunidad para estudiar los posibles efectos de cambios futuros en el clima global y en el paisaje sobre las comunidades de aves. Usamos las técnicas de modelaje de distribución de especies para relacionar los datos de ubicación de las aves con las capas ambientales. Ello nos permite generar proyecciones de la frecuencia de ocurrencia de especies en el futuro. Abajo proveemos un breve resumen en nuestros métodos. Favor de comunicarse con nosotros para más detalles de nuestros métodos de modelaje.

 

Modelos de aves

Construimos modelos de idoneidad de hábitats de aves con el programa Maxent v3.3.3k (Phillips et al. 2006) usando el clima y el tipo de vegetación como variables predictivas. Obtuvimos ubicaciones de presencia de aves de varias fuentes a lo largo de nuestra área de interés. Posteriormente filtramos los datos para mantener alta precisión espacial y temporal. Usamos los modelos de minado de datos tipo “árbol de regresión potenciado” (en inglés “Boosted Regression Trees”) para crear proyecciones actuales y futuras de los varios tipos de vegetación. Las variables del clima incluyen precipitación total, temperatura promedio y varianza de temperatura dentro de ventanas temporales que representan el período de reproducción de las especies de aves (p. ej., de marzo a junio).

 

Datos del clima

Obtuvimos datos contemporáneos del clima de WorldClim a una resolución espacial de aproximadamente 1km. Obtuvimos proyecciones del clima a futuro de Conservation International. Las proyecciones a futuro se obtuvieron de la serie de datos multimodelo de la fase 3 del Proyecto de Intercomparación del Modelo Acoplado (CMIP3) del Programa de Investigación del Clima Mundial (WCRP) que se usó para el Informe de la Cuarta Evaluación del Pánel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC). Dichos datos se encontraban a una resolución espacial de aproximadamente 5km para el período de tiempo promediado a lo largo de 2041-2060 usando el escenario de emisiones A2.Seleccionamos cinco modelos generales de circulación del clima, incluyendo:

 

Modelos de vegetación

Usamos árboles de regresión potenciados para modelar la distribución actual y futura de la vegetación con variables del clima, suelo y geofísicas como variables predictivas. Para los datos de vegetación usamos la serie de datos de Cobertura Terrestre Global 2000 para Norteamérica (Latifovic et al., 2004) que se derivó del instrumento de VEGETACIÓN a bordo del satélite SPOT-4. La cobertura terrestre está separada en 29 clases ordinarias de vegetación y tipo de uso de la tierra a una resolución de aproximadamente 900m sobre el área de estudio. Los datos climáticos consistieron de variables bioclimáticas de las fuentes descritas anteriormente y de variables del suelo de la Base de Datos del Suelo Armonizada Mundial (FAO et al., 2012), así como pendiente, radiación solar y distancia al arroyo.